Data Storm [slovníček pojmů]
Svět Business Intelligence je plný zkratek, technických výrazů a pojmů, které zní někdy složitě. Připravili jsme pro vás co možná nejjednodušší vysvětlení těch termínů, se kterými se setkáváme v praxi, při jednání s našimi klienty. Naším hlavním cílem je co nejlépe si s vámi porozumět. Míříme k tomu, jak pomoci vaší firmě dělat na základě dat správná rozhodnutí.
Business Intelligence (BI) je proces sběru, analýzy a vizualizace dat za účelem podpory rozhodování ve firmě. Pomocí nástrojů a technologií BI mohou organizace získat přehled o svém výkonu, identifikovat trendy a optimalizovat procesy. BI propojuje data z různých zdrojů a převádí je na srozumitelné informace. Transformuje data v informace a informace ve znalosti potřebné pro kvalitní rozhodování.
Dashboard je vizuální nástroj pro sledování a prezentaci klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) a dat v reálném čase. Umožňuje rychle pochopit stav a trendy ve vaší společnosti pomocí přehledných grafů, tabulek a dalších vizualizací. Dashboardy zjednodušují pohled na komplexní data a podporují rychlé a informované rozhodování a hodnocení.
Datová kvalita označuje míru, do jaké jsou data správná, úplná, aktuální, konzistentní a relevantní pro daný účel. Vysoce kvalitní data jsou základem pro správné rozhodování, efektivní procesy a spolehlivé analýzy. Řízení datové kvality zahrnuje kontrolu, čištění a zlepšování dat napříč systémy.
Datový sklad (data warehouse) je centralizované úložiště, které integruje data z různých zdrojů a organizuje je a ukládá pro potřeby analýzy a reportingu. Umožňuje efektivní dotazování nad historickými i aktuálními daty a podporuje rozhodování ve firmě. Data jsou ve skladu strukturovaná, očištěná a optimalizovaná pro analytické účely.
Machine learning (strojové učení) je oblast umělé inteligence, která umožňuje systémům automaticky se zlepšovat a učit na základě zkušeností.Algoritmy strojového učení analyzují data, rozpoznávají vzory a dělají předpovědi či rozhodnutí. Využívá se např. v predikcích, doporučovacích systémech nebo rozpoznávání obrazu.
Prediktivní analytika je oblast datové analýzy, která využívá historická data, statistiku a strojové učení k předpovídání budoucích událostí nebo trendů. Pomáhá firmám činit aktivní a cílené rozhodnutí, např. předvídat chování zákazníků, poptávku, rizika nebo poruchu zařízení. Klíčem je nalezení vzorců v datech, které mají dopad na budoucí vývoj.
